'Ошибка: API-ключ не найден. Проверьте дефолтное значение в коде или добавьте ключ в .env.']); exit; } // 2. Получаем и валидируем JSON-запрос пользователя $input = json_decode(file_get_contents('php://input'), true); if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) { echo json_encode(['reply' => 'Ошибка: Некорректный формат JSON в запросе.']); exit; } $userMessage = trim($input['message'] ?? ''); if (empty($userMessage)) { echo json_encode(['reply' => 'Пожалуйста, введите сообщение.']); exit; } // 3. Загружаем базу знаний $knowledgeBasePath = __DIR__ . '/db/knowledge_base.txt'; if (!file_exists($knowledgeBasePath)) { echo json_encode(['reply' => 'Ошибка: База знаний не найдена. Создайте файл db/knowledge_base.txt.']); exit; } $knowledgeBase = file_get_contents($knowledgeBasePath); // 4. Подготавливаем подсказку (prompt) для AI $prompt = "Ты — ИИ-ассистент, специалист по внутренней системе управления складом под названием HUB. Твоя задача — отвечать на вопросы пользователя, основываясь ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО на предоставленной базе знаний. Не придумывай ничего от себя. Если ответа в базе знаний нет, вежливо сообщи, что ты можешь отвечать только на вопросы, связанные с системой HUB.\n\nВот база знаний:\n---\n" . $knowledgeBase . "\n---\n\nВопрос пользователя: \"" . $userMessage . "\""; // 5. Вызываем Gemini API с корректной структурой запроса $url = 'https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-pro:generateContent?key=' . $apiKey; $data = [ 'model' => 'gemini-pro', // Указываем модель 'prompt' => ['text' => $prompt], // Ключевой часть prompt 'temperature' => 0.7 // Регулирует случайность ответа (0.0 — детерминированный, 1.0 — случайный) ]; $options = [ 'http' => [ 'header' => "Content-Type: application/json\r\n", 'method' => 'POST', 'content' => json_encode($data), 'ignore_errors' => true // Для извлечения ошибок API ] ]; $context = stream_context_create($options); $response = file_get_contents($url, false, $context); $http_response_header = $http_response_header ?? []; // Извлекаем HTTP-статус из заголовков ответа $status_line = $http_response_header[0] ?? 'HTTP/1.1 500 Internal Server Error'; preg_match('/HTTP\/\S+\s(\d+)/', $status_line, $match); $status = $match[1] ?? 500; // Обрабатываем ошибки подключения (например, отсутствие интернета) if ($response === FALSE) { $error_msg = 'Не удалось связаться с API. '; $last_error = error_get_last(); if ($last_error) { $error_msg .= $last_error['message']; } error_log("Gemini API Error: Status $status, Error: $error_msg"); echo json_encode(['reply' => "Ошибка подключения к ИИ-сервису. Статус: $status. Подробности: $error_msg. Проверьте настройки сервера."]); exit; } // Распарсываем ответ API и проверяем на JSON-ошибки $result = json_decode($response, true); if (json_last_error() !== JSON_ERROR_NONE) { error_log("Gemini API Error: Неверный JSON в ответе. Ответ: $response"); echo json_encode(['reply' => 'Ошибка: Не удалось разобрать ответ ИИ-сервиса как JSON.']); exit; } // Обрабатываем ошибки API (например, некорректный ключ) if (isset($result['error'])) { $error_code = $result['error']['code'] ?? 'Неопределен'; $error_message = $result['error']['message'] ?? 'Неизвестная ошибка'; error_log("Gemini API Error: Код $error_code, Сообщение: $error_message"); echo json_encode(['reply' => "Ошибка ИИ-сервиса. Код: $error_code. Сообщение: $error_message."]); exit; } // Извлекаем и выводим ответ AI if (isset($result['candidates'][0]['content']['text'])) { $reply = trim($result['candidates'][0]['content']['text']); echo json_encode(['reply' => $reply]); } else { error_log("Gemini API: Непредвиденная структура ответа. Ответ: " . print_r($result, true)); echo json_encode(['reply' => 'ИИ-сервис вернул неожиданный ответ. Проверьте API-ключ и базу знаний.']); } ?>